Preis für herausragende Masterarbeit: Emissionen an der Ampel verringern
Wie sich mit Künstlicher Intelligenz Ampelphasen möglichst genau prognostizieren lassen, hat Student Kevin Heckmann untersucht. Der diesjährige Förderpreis der nordhessischen Bauwirtschaft geht an den Kasseler Studenten Kevin Heckmann. Er erhält die mit 3000 Euro dotierte Auszeichnung für seine Masterarbeit „Erstellung von Datenmodellen zur Phasenprognose von Lichtsignalanlagen mit Methoden des maschinellen Lernens“. Der motorisierte Straßenverkehr ist…